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人工智能（AI）的快速發(fā)展對數(shù)據(jù)中心連接提出了更高的性能需求，這促使數(shù)據(jù)中心架構(gòu)師擴展系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，以支持更高的數(shù)據(jù)傳輸速率，如通過PAM4調(diào)制方案實現(xiàn)224 Gbps的數(shù)據(jù)傳輸速率。然而，高速芯片制造商在滿足這些需求時面臨顯著障礙。

首先，芯片技術(shù)在研發(fā)設(shè)計和工藝制程方面與國際先進水平仍存在差距。這不僅影響了芯片的性能和效率，還限制了其在高速數(shù)據(jù)傳輸中的應(yīng)用。其次，國外技術(shù)封鎖對我國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的形成產(chǎn)生了負面影響，特別是在芯片領(lǐng)域，國內(nèi)企業(yè)高度依賴國外供應(yīng)商，如英偉達。這種依賴性不僅增加了成本，還對數(shù)據(jù)安全和產(chǎn)業(yè)安全構(gòu)成了威脅。

此外，人工智能標(biāo)準化體系的缺乏也加劇了這一挑戰(zhàn)。標(biāo)準化體系的缺失使得不同制造商的產(chǎn)品難以兼容，進一步限制了高速芯片的廣泛應(yīng)用和市場推廣。